クラウドとAIを愛する関西SEの備忘録について
はじめまして、ずっきです。いつもありがとうございます。
関西を拠点に活動するシステムエンジニアで、クラウド技術（Google Cloud / AWS）やインフラ構築、そして最近では生成AIを活用した開発（AI駆動開発）に没頭しています。
またブログは、日々のエンジニアリング業務や学習の中で直面した「技術的なエラーの解決策」「資格試験の合格・不合格の記録」「読んだ技術書の書評」などを書き留めている技術ブログです。
初めは自分自身の備忘録としてスタートしましたが、現在では同じように技術に向き合うエンジニアの皆さんの「検索の終着点」になれるような記事を目指して更新しています。
「クラウドを愛する関西のシステムエンジニアの日常」について
1. 生成AI・AI駆動開発（注目のトピック）
今、このブログで最も力を入れているのが、「生成AI×ソフトウェア開発」の領域です。
単に生成AIに質問するだけでなく、AIを開発プロセスそのものに組み込み、コーディングや設計をどう効率化・高度化するかをしています。
特に以下のツールや技術に興味をもっています。
Claude Code / Anthropic
MCP (Model Context Protocol)
GitHub Copilot
最近では、「AIにコードを書かせる」から「AIと共にシステムを構築する」へ。その過渡期における試行錯誤のログをご覧ください。
2. Google Cloud / クラウドインフラ
私のエンジニアとしてのキャリアのベースにあるのは、クラウド技術です。特に Google Cloud に関しては、インフラ構築からサーバーレス構成まで幅広く触れてきました。
「公式ドキュメント通りにやったのに動かない」「謎のエラーが出る」といった現場ならではのトラブルシューティング記事は、このブログの長年のメインコンテンツです。また、VagrantやVirtualBoxを用いたローカル検証環境の構築など、オンプレミス寄りの知見もアーカイブしています。
3. 資格試験・学習レポート（合格・不合格体験記）
エンジニアにとって、資格試験は知識を体系化するための重要なマイルストーンです。
このブログでは、単に「合格しました！」という報告だけでなく、「どのように勉強したか」「試験のどの部分が難しかったか」、そして時には「不合格になった時の反省点」まで公開しています。これから以下の資格を目指す方にとって、私の「体験記」が少しでも役に立てれば幸いです。
Google Cloud 認定資格「落ちた記事」こそ、誰かの役に立つ。
そう信じて、点数や敗因も隠さずに書いています。
4. 技術書・書評
技術の進歩は速いですが、普遍的な設計思想やクラウド、AIエンジニアとしての知識の保管は書籍や動画、セミナーから学ぶことが多いです。
ビジネス書・キャリア論（エンジニアリング組織論、チームビルディングなど）
読んだ本の内容を自分なりに噛み砕き、実務でどう活かせるかを考察したレビュー記事をアップしています。「次に読む本」を探している方は、ぜひ参考にされてください。
5. 開発ツール・備忘録
VSCodeの設定、ターミナル環境、ちょっとしたスクリプトなど、「開発者体験」を向上させるための小ネタ集です。「また同じ設定で迷わないように」書き残したメモが、意外と多くのアクセスの上位にしめています。
最後に
技術の世界は広大で、一人で全てを網羅することは不可能です。しかし、こうしてブログを通じて知見を共有することで、私自身の知識も定着し、誰かのエラー解決の助けになれることを嬉しく思っています。
「AI駆動開発」という新しい波に乗りながら、変わらず「クラウド」を愛するエンジニアとして、これからもアウトプットを続けていきます。
